Big Data : l'Accent sur la Valeur Plutôt que le Volume

L’expression « Big Data » existe depuis un certain temps, mais le concept continue d’évoluer. Au départ, le Big Data consistait à collecter et à analyser de vastes ensembles de données trop complexes pour être traités par des logiciels de traitement de données traditionnels, en se concentrant sur le volume, la variété et la vélocité des données. Aujourd’hui, nous incluons la véracité et la valeur des données, et l’accent s’est déplacé pour donner la priorité à la valeur. Dans le paysage actuel où le Big Data fait référence à l’analyse prédictive, à l’analyse du comportement des utilisateurs ou à d’autres méthodes d’analyse avancées, la taille de l’ensemble de données n’est plus la caractéristique déterminante ; c’est plutôt la valeur qui est la plus importante. Après tout, à quoi bon disposer de toutes ces données si l’on ne peut rien en faire concrètement ? Du point de vue de la ville intelligente, les données fournies par l’infrastructure de comptage avancé mise en place par le service public d’électricité peuvent augmenter l’efficacité opérationnelle, faire progresser la surveillance et la gestion du réseau, et améliorer l’expérience client. Si la solution de réseau intelligent offre également une épine dorsale de communication complète, comme notre Delta Smart Grid Network™ (DSGN™), davantage de données peuvent être capturées par les appareils de l’Internet des Objets (IdO) connectés au réseau (consultez l’article de blog d’avril pour en savoir plus sur l’IdO). De plus, pour extraire davantage de valeur, les avancées du Big Data sont intégrées à l’intelligence artificielle (IA) et à l’apprentissage automatique. Bien que similaires, les deux sont différents :

• L’IA est la création de machines qui apprennent de leur environnement et peuvent résoudre des problèmes sur cette base, et
• L’apprentissage automatique est un sous-ensemble de l’IA où la machine peut utiliser les leçons pour s’améliorer sans être explicitement programmée pour le faire.

Grâce à une analyse de données robuste, à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique, la valeur du Big Data est exponentielle. Et bien que le volume, la variété, la vélocité et la véracité soient toujours des composantes clés du Big Data, la valeur est la caractéristique la plus cruciale.